Decision Architecture Analysis
Wo Systeme Entscheidungen treffen – und wie steuerbar diese Entscheidungen sind
In vielen Organisationen treffen heute nicht mehr nur Menschen Entscheidungen.
Auch Systeme entscheiden mittlerweile.
Automatisierte Workflows priorisieren Aufgaben und Abläufe.
KI-Modelle klassifizieren Vorgänge - teilweise eigenständig.
Agenten lösen vermehrt Aktionen aus.
Automationen treffen immer häufiger finale Freigabeentscheidungen.
Diese Systeme arbeiten meist zuverlässig und autark.
Doch folgende Fragen bleiben leider häufig unbeantwortet:
- Wer versteht eigentlich noch, wie diese Entscheidungen zustande kommen?
- Wissen Sie, welche Entscheidungen Ihre Automationen treffen?
- Wer ist verantwortlich, wenn Ihr Workflow entscheidet?
- Können Sie erklären, wie KI (Copilot undCo) in Ihrem Unternehmen Entscheidungen vorbereitet?
Genau hier setzt die Decision Architecture Analysis an.
Decision Architecture beschreibt, wie Entscheidungen in Systemen entstehen – und welche Konsequenzen sie auslösen.
Sie macht sichtbar, wie Entscheidungen in automatisierten Prozessen und KI-Systemen tatsächlich entstehen – und wie steuerbar diese Entscheidungen sind.
Ablauf der Analyse
Tag 1
Decision Architecture Discovery
Am ersten Tag rekonstruieren wir gemeinsam eine konkrete End-to-End-Entscheidungskette innerhalb eines Systems.
Das kann zum Beispiel sein:
- Klassifikation von Vorgängen
- Priorisierung von Aufgaben
- Routing von Anfragen
- automatische Auslösung von Aktionen
- Freigabeprozesse
Gemeinsam rekonstruieren wir den Ablauf und identifizieren die Stellen, an denen Entscheidungen getroffen werden.
Diese Punkte nennen wir Decision Points – Momente im Prozess oder System, in denen eine Entscheidung eine reale Konsequenz auslöst.
Am Ende des Tages entsteht eine priorisierte Übersicht der wichtigsten Decision Points.
Tag 2
Decision Point Analysis
Am zweiten Tag analysieren wir die wichtigsten Decision Points im Detail.
Dabei wird analysiert:
- wodurch eine Entscheidung ausgelöst wird
- welche Entscheidung im System getroffen wird
- welche Konsequenzen daraus entstehen
- wer die Verantwortung trägt
- ob ein Eingriff möglich ist
- und ob Entscheidungen nachvollziehbar bleiben
So entsteht ein klares Verständnis darüber, wie Entscheidungen im System wirken.
Tag 3
Decision Architecture Map
Am dritten und letzten Tag werden die Ergebnisse zusammengeführt.
Die Analyse wird zu einer Decision Architecture Map verdichtet – einer übersichtlichen Darstellung der wichtigsten Entscheidungsstrukturen im System.
Diese zeigt:
- zentrale Decision Points
- ihre Beziehungen und Abhängigkeiten
- kritische Stellen in der Entscheidungslogik
- mögliche Risiken für Steuerbarkeit und Verantwortung
Ergebnis der Decision Architecture Analysis
Die Decision Architecture Analysis richtet sich insbesondere an Organisationen,
- die Automationen oder KI-gestützte Prozesse einsetzen
- die komplexe Systemlandschaften betreiben
- oder die sicherstellen möchten, dass Entscheidungen in ihren Systemen nachvollziehbar und steuerbar bleiben.
Am Ende der Analyse entsteht ein klares Bild der Entscheidungsarchitektur eines Systems.
Organisationen erhalten damit erstmals eine transparente Sicht auf die Entscheidungsstruktur ihrer automatisierten Prozesse und KI-Systeme.
D.h. Sie gewinnen Transparenz darüber,
- wo Entscheidungen entstehen
- welche besonders kritisch sind
- wie gut diese Entscheidungen steuerbar sind
Damit wird sichtbar, wo Systeme Entscheidungen treffen – und wo Organisationen bewusst eingreifen oder gestalten können.